Algoritmo para optimizar y diseñar un filtro adaptativo de correlación
Palabras clave:
Filtros adaptativos de correlación, Reconocimiento de patronesResumen
La manera tradicional de diseñar filtros de correlación para el reconocimiento de patrones es optimizando diferentes
criterios, aunque también es posible mejorar algunos criterios empleando el concepto de adaptabilidad. Este concepto propone
utilizar la información conocida de los objetos involucrados en el diseño del filtro. En este trabajo se expone un algoritmo para
optimizar un filtro de reconocimiento con un buen desempeño para una escena en particular; es decir, con un conjunto de patrones
y un fondo fijo que se desea rechazar. Con la ayuda de un algoritmo iterativo se generan imágenes de rechazo a partir de una
imagen fondo; estas imágenes de rechazo, en conjunto con las imágenes de los objetos de referencia, son utilizadas para la
construcción de un filtro adaptativo. Se utiliza la capacidad de discriminación como medida de desempeño y de optimización.
